Process Modeling
and Artificial Intelligence Laboratory
Implementation and analysis of natural process models and development of specialized software.
research
The department’s research focuses primarily on:
Industrial Vision and Image Analysis
We apply artificial intelligence for defect detection, motion tracking, and object recognition in industrial environments. Our vision systems enhance quality, safety, and efficiency through advanced image processing and neural network technologies.
Large Language Models – LLMs
We research and deploy large language models for text analysis, automation of administrative workflows, and intelligent assistance. We help partners leverage LLMs for faster information processing, documentation creation, and customer communication.
digital twin modelling and simulation
We develop digital twins of machines, production lines, and entire processes. By combining numerical models with real operational data, we enable virtual testing, performance optimization, and rapid scenario evaluation. Our solutions shorten development cycles and reduce prototyping costs.
Numerical Modelling and Computation
We perform physics-based simulations and computations supporting the design, testing, and optimization of engineering systems. Our expertise covers fluid dynamics, heat transfer, mechanics, and multi-physics analyses.
User Interface and Experience Design
We design clear and efficient interfaces that make complex data and algorithms accessible. Our focus is on combining functionality with usability to ensure technology truly serves its users.
AI Workshops and Technical Training
We organize professional training sessions and hands-on workshops focused on artificial intelligence, machine learning, and data analysis. We help teams understand and apply modern AI technologies effectively in their daily work.
Process Modeling and Artificial Intelligence Laboratory
Publications
- Optimalizační algoritmy pro vodohospodářská zařízení.Jan Kočí, Bohumil Kolář, Anna Volková, Vojtěch Pešek
- Výsledek strategického DPIvan Mašín, Jan Kočí, Jiří Šafka, Tomáš Jetmar
- Zpětnovazební senzor s možností kalibrace a parametrizace založený na CV.Bohumil Kolář, Jan Kočí
Devices
You can also use the capacity of our state-of-the-art equipment by arrangement.
Výkonný GPU výpočetní server, uvnitř kterého ukrýváme dva grafické titány NVIDIA RTX A6000, které zvládnou cokoli od trénování neuronových sítí po simulace a renderování v reálném čase. Tenhle stroj táhne naše AI experimenty, výpočty a modely, které by běžné počítače udolaly dřív, než by se stihly nadechnout. Je to výpočetní bestie pro všechny naše projekty z oblasti strojového učení, generativní AI a datové analýzy.
doc. Ing. Dalibor Frydrych Ph.D.
E: dalibor.frydrych@tul.cz
NVIDIA DGX Spark je kompaktní AI superpočítač s výkonem datacenter v rozměrech 15 × 15 × 5 cm. Pohání ho NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip s výkonem až 1 petaFLOP a 128 GB unifikované paměti pro práci s AI modely až do 200 miliard parametrů. Obsahuje 20jádrový ARM procesor, 4 TB NVMe SSD a předinstalovaný NVIDIA AI software stack. Ideální pro vývojáře AI při prototypování, fine-tuningu a inference s bezproblémovým přechodem do NVIDIA DGX Cloud bez úprav kódu.
Institute for Nanomaterials,
Advanced Technology and Innovation
Studentská 1402/2
office:
Bendlova 1409/7 – budova L
460 01 Liberec 1
T +420 485 353 852
M +420 725 836 913
Stay in touch
Designed with WordPress